Adatintelligencia · Valós idejű optimalizálás
Az Fuerte Medranza nagy mennyiségű piaci adatot dolgoz fel, és egyértelmű ajánlásokká alakítja át azokat, amelyek az egyes szolgáltatók kockázati profiljához igazodnak, anélkül, hogy megváltoztatnák megítélésüket.
Kérjen hozzáféréstA kihívás
Minden munkamenet több jelzést generál – árat, mennyiséget, híreket, pozicionálást –, mint amennyit egy elemző át tud tekinteni, mielőtt a lehetőség alakja megváltozna. Ez nem az erőfeszítés, hanem a gyorsaság problémája: a piac nem várja meg a jelentés befejezését.
Ez az állandó nyomás elhamarkodott döntésekhez, vagy éppen ellenkezőleg, a túlzott információ miatti bénuláshoz vezet. Az Fuerte Medranza-et úgy tervezték, hogy csökkentse ezt a súrlódást, és kiszűrje a zajt, mielőtt elérné az asztalt.
A szórt adatoktól a konkrét ajánlásig: ez az a munka, amit a platform folyamatosan, a háttérben végez.
Alapvető technológia
A modell nem alkalmaz rögzített szabályt. Belső paramétereit az egyes eszközök volatilitásának, mennyiségének és viselkedésének változásával módosítja, és ezt minden felhasználónál eltérően teszi, az általuk megadott kockázati toleranciától függően.
A rendszer azonosítja az ár-, mennyiség- és makrókörnyezeti változók közötti kapcsolatokat, amelyek jellemzően megelőzik a releváns mozgásokat, és frissíti ezeket a kapcsolatokat, amint új adatok érkeznek, ahelyett, hogy egy egyszer betanított statikus modellre hagyatkozna.
Az ajánlásokat a kockán forgó tőke, az időhorizont és a lehívás mértéke szerint kalibrálják, amelyet az egyes felhasználók hajlandóak elfogadni. Két azonos piaci jelzésű kereskedő eltérő javaslatokat kaphat.
A késleltetést – az adat megérkezése és a válasz generálása közötti időt – a dedikált infrastruktúra alacsonyan tartja, így az elemzés akkor érkezik meg, amikor az azt kiváltó piaci feltétel még érvényes.
Módszertan
Az egyes adatok útja a platformon belül három fázist követ, amelyeket úgy alakítottak ki, hogy a végeredmény bármikor nyomon követhető és ellenőrizhető legyen.
A piaci hírfolyamok, hírek és helymeghatározási adatok normalizálása és integrálása ETL (extract, transform and load) folyamatok segítségével történik, amelyek az elemzés előtt megtisztítják és strukturálják az információkat.
A modell ötvözi a szöveges forrásokon végzett hangulatelemzést a dinamikus utólagos teszteléssel, vagyis a stratégia folyamatos tesztelésével a közelmúltbeli történeti adatokon, hogy igazolja konzisztenciáját, mielőtt javasolná.
A rendszer a maga megbízhatósági szintjével és a kapcsolódó kockázattal cselekvési javaslatot ad, a végső végrehajtási döntést a felhasználó vagy a bróker API-kapcsolata kezében hagyja.
Személyre szabott kockázatkezelés
Az Fuerte Medranza megtanulja az Ön által vállalt kockázati szintet – nem általánosat – az elején meghatározott paraméterekből és a kapott javaslatokra adott válaszként a későbbi viselkedéséből.
Átláthatóság és architektúra
A platform API-n keresztül integrálódik a brókerekkel és adatszolgáltatókkal, és nyilvántartást vezet minden egyes generált ajánlásról, az azt motiváló változókkal együtt, amelyek áttekinthetők.
A portfólió- és kockázatbeállítási adatokat fiókonként külön-külön tároljuk, és nem osztják meg harmadik felekkel, és nem használják fel más felhasználók modelljének betanítására kifejezett hozzájárulás nélkül.
A modell a következő piacokra van optimalizálva, amelyek mindegyike saját volatilitási és likviditási paraméterekkel rendelkezik:
Az Fuerte Medranza-et úgy tervezték, hogy integrálja a már használt eszközöket anélkül, hogy lecserélné a döntési folyamatot. Kérjen hozzáférést, hogy megtudja, hogyan van konfigurálva az Ön kockázati profilja alapján.